報告題目 |
神經信號分析與處理 |
報 告 人 |
陳勳,中國科學技術大學信息科學技術學院教授、副院長,長江學者特聘教授 |
報告时间 |
2024年11月9日(星期六)上午10:30—12:00 |
報告所在 |
科技綜合樓701 |
報 告 內 容 簡 介 |
報告內容簡介: 神经信号蕴含富厚人体康健信息,其处置惩罚与分析在主动预防、智能诊断、精准治疗、科学康复等康健保障全历程中发挥着重要作用。然而,神经信号具有量级微弱、随机性强、模态多样等特性,从而造成了混叠严重、重复性差、多源异质等挑战。報告将从多重集和多模态两个角度,介绍基于联合盲源疏散和深度特征体现的神经生理信号剖析、关联、融合要领及其相关应用,探讨如何有效疏散庞大滋扰信息、解析潜在共性信息、挖掘异质互补信息,以到达克服滋扰、求同存异、融合互补的效果。
報告人簡介: 陳勳,中國科學技術大學信息科學技術學院教授、副院長,長江學者特聘教授。研究偏向为脑机接口和多模态图像分析,在IEEE SPM/ TNSRE/ TBME等國際權威期刊上發表論文一百余篇,谷歌學術引用一萬余次,曾獲IEEE/Elsevier/IOP期刊論文獎、華瑙學者獎、達摩院青橙獎及國家優青,連續三年入選全球前2%頂尖科學家榜單,擔任國家科技部重點專項總體組專家,中國生物醫學工程學會理事、青年事情委員會副主委,中國人工智能學會腦機融合專委會副主委,擔任IEEE TIM/SPL/OJSP等國際期刊編委。 |
承辦學院 |
電子與信息工程學院 |
發布日期 |
2024-11-04 |
歡迎廣大教師、學生參加! |
文:冯陈芙 / 图:无 / 审核:缪鸣安 / 责任编辑:孙晓俊