報告題目	多模態視覺結構學習
報告人	李玺，浙江大學求是特聘教授，國家傑出青年基金獲得者。
報告时间	2024年6月12日（星期三）11:10-11:40
報告所在	PP电子學院椒江校區國際會議廳
報告內容簡介	報告內容簡介：互联网和物联网时代催生了海量多模态大数据，从这些海量数据中有效提取知识迫切需要种种人工智能的技术和手段。因此，如何进行人工智能驱动的多模态盘算已经成为当今知识经济时代亟待解决的焦点技术问题。本報告主要围绕数据驱动的人工智能学习要领，进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模多模态特征学习所涉及的主要研究问题和技术要领。然后系统地回首了多模态特征表达和学习领域的差异生长阶段，介绍了近年来我们利用特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究事情及其实际应用。報告的最后将和各人一起探讨一下涉及多模态特征学习所面临的一些开放性问题和难题。報告人簡介：李玺，浙江大學求是特聘教授，IET Fellow，IEEE Senior Member，国家杰出青年基金获得者，主要从事人工智能领域研究，提出了多因子耦合模型学习新理论，探索了知识引导的模型结构设计与搜索新要领，开拓了庞大异构图像结构语义理解的新技术。担任国际权威期刊的编委和顶级聚会会议的 Area Chair，获得 2021 年中国图象图形学会自然科學奖二等奖，2021 年中国电子学会科技进步一等奖，2021 年中国产学研相助促进会产学研相助创新与促进奖，2022 年世界互联网领先科技结果，2022 年教育部高等学校科学研究优秀结果奖科学技术进步奖一等奖，2023 年中国发现协会发现创业奖创新奖一等奖，2023 年陆增镛 CAD&CG 高科技奖一等奖，两项中国北京市自然科學技术奖（包罗一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。荣获四项最佳学术论文奖、腾讯好专利、华为优秀相助结果奖和火花价值奖。结果应用于华为、阿里、海康等企业。
承辦學院	電子與信息工程學院
發布日期	2024-6-11
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